Tại sao mọi doanh nghiệp lớn đều cần A.I. 'máy biến áp' (2023)

Những công ty đương nhiệm như CBA đang ngày càng tìm đến A.I. công nghệ để giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ và đang để mắt đến các đối tác công nghệ bên ngoài để tìm nguồn A.I. các giải pháp. Nhưng những công ty truyền thống này đã phải đối mặt với những thách thức trong việc nuôi dưỡng sự hợp tác có ý nghĩa nhằm tối đa hóa sự hỗ trợ mà họ nhận được từ A.I. người chơi. Chỉ 1 trong 5 người đương nhiệm tìm thấy loại A.I. người chơi, likeH20.ai dành cho CBA, cung cấp quyền truy cập vào công nghệ tùy chỉnh, cũng như hỗ trợ nhân tài, đào tạo và quản lý thay đổi, thúc đẩy công ty đương nhiệm đại tu các quy trình của mình. Chúng tôi gọi đây là A.I. người chơi cung cấp hỗ trợ như vậymáy biến áp.

Đối với những người đương nhiệm trong ngành có thể xác định và hợp tác hiệu quả với máy biến áp, giá trị là rõ ràng. KhiViện BCG Henderson khảo sát 600 công ty hàng đầu, chúng tôi nhận thấy rằng những người đương nhiệm đã thúc đẩy thành công sự hợp tác có ý nghĩa trên A.I. các giải pháp có khả năng tạo ra tác động tài chính cao (tích cực) từ A.I. như những người đã không.

Những người đương nhiệm hiện đang áp dụng A.I. nên đặt mục tiêu tìm kiếm máy biến áp của họ để tối đa hóa cơ hội thu được giá trị từ công nghệ. Nhưng có rất nhiều rào cản đối với mối quan hệ đối tác máy biến áp đương nhiệm có ý nghĩa. Để vượt qua những rào cản này, những người đương nhiệm cần nhận ra và thay đổi những định kiến ​​và hành vi ăn sâu đang cản trở họ.

Những người đương nhiệm nên tìm kiếm loại hỗ trợ nào?

Những người đương nhiệm nên nhắm mục tiêu A.I. những người chơi giúp họ loại bỏ ba rào cản chính thường ngăn cản họ áp dụng A.I.: công nghệ, tài năng và quản lý thay đổi.

Công nghệ:bắc cầudi sản gaps để tùy chỉnh A.I.Ba phần tư những người đương nhiệm mà chúng tôi đã khảo sát cho biết họ gặp khó khăn do thiếu các công cụ cần thiết để xây dựng A.I. các giải pháp. Và khi họ tìm kiếm đối tác bên ngoài, 80% vẫn gặp vấn đề về khả năng tương thích với các hệ thống CNTT cũ của họ.Trong nhiều trường hợp, Transformers chuyên về một ngành dọc hoặc chức năng cụ thể, cho phép họ thu hẹp khoảng cách công nghệ của người đương nhiệm bằng cách phát triển A.I. giải pháp phù hợp với nhu cầu của người đương nhiệm. Các sản phẩm sẵn có có thể được áp dụng nhanh hơn, nhưng chúng có thể không giải quyết triệt để vấn đề kinh doanh và khi công nghệ trở nên chuẩn hóa, hỗ trợ liền kề về quản lý tài năng và thay đổi cũng có xu hướng phai màu.

Tài năng: Vượt qua A.I. thâm hụt kỹ năng.Hầu hết các công ty đương nhiệm đều báo cáo rằng họ phải đối mặt với những thách thức trong việc tìm kiếm nhân tài công nghệ (83%) và cung cấp A.I. đào tạo (85%) cho nhân viên hiện tại của họ.Transformers loại bỏ sự thiếu hụt nhân tài này vì họ làm việc trên A.I. tiên tiến, giúp thu hút những tài năng hàng đầu. Bởi vì các công ty máy biến áp đã chuyên về ngành công nghiệp của các công ty đương nhiệm, nên những công nhân này đã nói cùng ngôn ngữ với lực lượng lao động đương nhiệm đang áp dụng, tạo điều kiện nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động không phải A.I của tổ chức. công nhân.

Quản lý thay đổi: Đổi mới cách thức làm việc.Sự phức tạp của việc nâng cấp các quy trình hiện có bằng công nghệ mới là một thách thức đối với 83% công ty đương nhiệm và 76% công ty đương nhiệm gặp thách thức do nhân viên của họ thiếu tin tưởng hoặc hiểu biết về A.I. công nghệ.Transformers có thể hoạt động như một tác nhân thay đổi, làm trơn tru quá trình chuyển đổi của người đương nhiệm bằng cách lập biểu đồ các chiến lược dành riêng cho A.I., phát minh lại các quy trình hiện có để khai thác giá trị của A.I. và thiết lập A.I. quản trị để ngăn ngừa rủi ro trở thành hiện thực, bảo vệ các hoạt động có trách nhiệm và thiết lập niềm tin cho người dùng và người tiêu dùng. Sự tham gia có ý nghĩa của máy biến áp cũng có thể giúp chống lại sự phản kháng về văn hóa, bằng cách thay đổi suy nghĩ của nhân viên khỏi việc xem A.I. như một mối đe dọa khi coi đó là một cơ hội và hỗ trợ việc xác định lại các mô tả công việc với A.I., cũng như thiết lập niềm tin vào A.I. thông tin chi tiết—tất cả đều giúp A.I. công cụ bắt rễ sâu bên trong các tổ chức.

Tuy nhiên, hành trình tìm kiếm—và tương tác—với máy biến áp có thể bao gồm những cạm bẫy.

Điều hướng A.I. bản thân thị trường là trở ngại cơ bản đối với tất cả những người đương nhiệm, bởi vì A.I. nằm ngoài kinh nghiệm và chuyên môn của những người đương nhiệm; quá trình điều hướng làm chậm 83% những người đương nhiệm trong A.I. hành trình nhận con nuôi. Để tìm được đối tác phù hợp, những người đương nhiệm cần nghĩ ra một giải pháp ClearA.I. chiến lược hợp tác, điều mà cuộc khảo sát của chúng tôi chỉ tìm thấy một phần ba số người đương nhiệm hiện có. Các thách thức bổ sung sẽ thành hiện thực tùy thuộc vào trải nghiệm của người đương nhiệm với A.I. áp dụng và ở mỗi giai đoạn, những người đương nhiệm cần thay đổi hành vi của tổ chức để vượt qua những rào cản mới đối với sự hợp tác.

Khi bắt đầu A.I. chuyển đổi

Khi những người đương nhiệm đang ở giai đoạn đầu của A.I. chuyển đổi (nghĩa là họ chưa áp dụng hoặc đang áp dụng A.I. trong một số quy trình), họ có sự e ngại nội tại về việc làm việc với A.I. các công ty mới thành lập hoặc mở rộng quy mô, với một nửa số người đương nhiệm được khảo sát nói rằng sự e ngại như vậy đã cản trở sự hợp tác. Những người đương nhiệm cũng thể hiện sự ưa thích đối với A.I trưởng thành. sản phẩm thay vì thử nghiệm, vì 43% những người đương nhiệm ở giai đoạn đầu cho rằng việc thiếu sự sẵn sàng của sản phẩm là rào cản để tương tác với A.I. đối tác.

Để thúc đẩy sự hợp tác có ý nghĩa, những người đương nhiệm cần thay đổi hành vi tổ chức của họ theo hai cách. Họ phải coi máy biến áp là đồng minh chứ không phải là đối thủ và ưu tiên các giải pháp phù hợp hơn các sản phẩm trưởng thành.

Từ sợ cạnh tranh đến hợp tác.Những công ty đương nhiệm phải thay đổi hoàn toàn tư duy của họ, xem các công ty biến thế như những đồng minh chiến lược thay vì đối thủ. “Chúng tôi coi các công ty công nghệ là chủ sở hữu các giải pháp sản phẩm, chứ không phải là cộng tác viên thực sự,” một giám đốc điều hành tại một nhà sản xuất ô tô châu Âu nói về quá trình phát triển của công ty từ chống lại sự thay đổi sang đón nhận. A.I. sự hợp tác. “Chúng tôi đã thay đổi và quyết định thiết lập quan hệ đối tác. Công ty công nghệ đã đầu tư rất nhiều vào quan hệ đối tác - số lượng nhân viên, đào tạo, giảm giá, rất nhiều nhân lực. Sau hai năm, nó đã trở thành một mối quan hệ hợp tác đôi bên cùng có lợi. Chúng tôi sử dụng nó không chỉ để tiêu thụ sản phẩm mà còn để xây dựng sản phẩm.”

Từ tường lửa để mở cửa.Sự thay đổi trong tư duy này giúp các công ty đương nhiệm trở nên minh bạch với dữ liệu và thông tin tình báo trong ngành của họ, từ đó cho phép các công ty biến thế tùy chỉnh tốt hơn A.I. công nghệ. Khi nhà cung cấp dịch vụ và thiết bị khoan hàng đầu của Na Uy MHWirth, nay là HMH, cần tiến hành bảo trì dựa trên dữ liệu trên các giàn khoan ngoài khơi của mình,người đương nhiệm đã đưa ra A.I. đối tác Nhận thức toàn quyền truy cập vào dữ liệu của mình thông qua khóa APIvà tự do kiềm chế để triển khai giải pháp của mình. Cách tiếp cận này đã giúp HMH kiểm soát chi phí, kéo dài tuổi thọ của thiết bị và giảm thời gian ngừng hoạt động thông qua các mô hình dự đoán tùy chỉnh.

Từ 'chỉ sản phẩm làm sẵn' đến thử nghiệm được hoan nghênh.Thay vì mua các giải pháp có sẵn, các công ty đương nhiệm cần nắm bắt thử nghiệm, đặc biệt là trong các ngành hoặc trường hợp sử dụng mà các sản phẩm trưởng thành dễ dàng áp dụng không tồn tại hoặc không tạo ra lợi thế cạnh tranh. Thay vào đó, những người đương nhiệm phải đặt cược vào các máy biến áp để cung cấp khả năng tùy chỉnh, điều này cần có thời gian và yêu cầu quy trình—và văn hóa—thay đổi. Không có bất kỳ A.I trưởng thành nào. sản phẩm, ví dụ, đã đáp ứngNhu cầu của nhà sản xuất máy bay Brazil Embraer cho chuyến bay tự trị. Vì vậy, công ty đương nhiệm đã tìm kiếm một đối thủ chuyên biệt để phát triển các sản phẩm mới, chẳng hạn như máy bay cất cánh và hạ cánh thẳng đứng bằng điện yêu cầu các công nghệ kết hợp phát hiện giao thông bằng hình ảnh và điều hướng bằng camera. Cái đódẫn dắt công ty đến Daedalean, một A.I. công ty khởi nghiệp sở hữu nhiều kiến ​​thức và kinh nghiệm về chuyến bay tự hành.

Từ các mô hình định giá truyền thống đến phân phối giá trị mới. Những người đương nhiệm cũng cần hiểu rằng việc thử nghiệm và đổi mới có thể gây nhầm lẫn cho các mô hình định giá truyền thống. Với A.I. giải pháp tạo ra sự phân bổ giá trị mới tiềm năng, những người đương nhiệm sẽ phải hợp tác chặt chẽ với các máy biến áp để thiết lập mức giá nhất quán có tính đến giá trị thực do A.I.A.I tạo ra. công ty công nghệ Bluecore đã làm được điều này bằng cách thiết lập một mô hình kiếm tiền mới khi giới thiệu Nền tảng tiếp thị đa kênh phân tích hành vi của người tiêu dùng và cá nhân hóa hoạt động tiếp thị bán lẻ.Công ty thiết lập mô hình định giá dựa trên thành công thay vì số lượng—trong trường hợp này, dưới dạng tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng hoặc mua hàng lặp lại. Điều đó đã thúc đẩy các nhà bán lẻ đương nhiệmtủ để chân,Sephoravà Tommy Hilfiger để hợp tác với Bluecore, áp dụng giá cả sáng tạo để thử nghiệm có thưởng.

Trong các giai đoạn nâng cao của A.I. chuyển đổi

Khi những người đương nhiệm đang ở giai đoạn chuyển đổi nâng cao hơn (ví dụ: họ đang bắt đầu triển khai A.I. trên quy mô lớn), các yêu cầu hành vi mới xuất hiện cần thiết để xây dựng thành công sự hợp tác có ý nghĩa. Ở giai đoạn này, các công ty đương nhiệm sẽ cần phải vượt ra ngoài phạm vi mở rộng sản phẩm và thực hiện việc tái cấu trúc tổ chức. các sản phẩm, nhấn mạnh mối quan tâm phổ biến đương nhiệm về cách phân phối giá trị trong quan hệ đối tác.

Từ mở rộng quy mô sản phẩm đến thay đổi tổ chức. Những người đương nhiệm ở giai đoạn nâng cao của A.I. việc áp dụng cần chuyển sự chú ý của họ sang cấu trúc hợp tác để đi kèm với việc nhân rộng A.I. Sự thay đổi đó có nghĩa là liên quan đến các máy biến áp trong việc xác định và ưu tiên các trường hợp sử dụng để phổ biến trong toàn doanh nghiệp. Nó cũng yêu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng CNTT phù hợp để triển khai các trường hợp sử dụng này— tất cả đều là một phần của việc xác định A.I. chiến lược ở cấp độ tổ chức. KhiShell, ví dụ, nhập ngũ C3.aito đã thiết lập các chương trình bảo trì dự đoán cho 10.000 thiết bị khí đốt của mình, công ty dầu khí đã trao quyền cho công ty khởi nghiệp không chỉ mở rộng quy mô hiểu biết của mình trên các đơn vị kinh doanh mà còn khám phá các trường hợp sử dụng bổ sung trong tối ưu hóa sản xuất, tối ưu hóa hệ thống và an toàn, cũng như để mở rộng sang các đơn vị kinh doanh mới như ngành dọc năng lượng tái tạo của Shell. Mối quan hệ hợp tác chứng minh cách những người đương nhiệm có thể nắm bắt một cách suy nghĩ mới trong sự hợp tác của họ với những người biến thế.

Từ phân phối giá trị di sản đến xác định lại liên tục.Khi triển khai A.I. ở quy mô lớn với một máy biến áp, dữ liệu và kiến ​​thức cần thiết sẽ tăng lên—cũng như các lợi ích tiềm ẩn hiện tại do A.I. Quá trình này có thể tạo ra sự bất đối xứng dữ liệu và lợi ích tài chính không đồng đều trên A.I. các trường hợp sử dụng có thể gây ra xung đột trong quan hệ đối tác. Để tránh điều này, những người đương nhiệm nên xác định lại, cùng với các đối tác máy biến áp của họ, những cách mới để chia sẻ và kiếm tiền từ giá trị do A.I. ở quy mô. Một người đương nhiệm và A.I. các đối tác có thể tạo nhóm giá trị mới bằng cách thương mại hóa giải pháp được phát triển ban đầu để sử dụng nội bộ, như trường hợp hợp tác giữa C3.ai vàVỏ bọc(tức là, OA.I.).

***

Để những công ty đương nhiệm trong ngành khai thác được nhiều hơn từ A.I., họ cần thay đổi suy nghĩ và hành vi của mình để cho phép hợp tác có ý nghĩa với những người biến thế. Những công ty đương nhiệm cần tìm ra máy biến thế của họ để tối đa hóa A.I. chuyển đổi thông qua A.I. tùy chỉnh hỗ trợ—dựa vào thử nghiệm, thay đổi tư duy của tổ chức, vượt qua sự phản kháng về văn hóa và mở ra sự không chắc chắn cũng như tiềm năng tạo ra các giải pháp phù hợp. Những rào cản, như chúng tôi chỉ ra, có thể vượt qua và giá trị hoàn trả là rõ ràng.